联合大模型平台与算力公司，交付私有化 AI 生产力：数据不出域、成本可预测、产能可掌控。三方共建、私有化交付、轻资产启动。
数据合规风险（人脸/声纹/肖像/素材出域）；成本不可预测（按 Token 计费）；并发限流排队；依赖公网可用性；资产无法沉淀；与政策导向错配。
数据不出域（合规是底线）；TCO 显著更低（三年低于持续 API，再削 70%+）；并发可调度；离线可用可控；数字资产沉淀；政策红利承接（算力券/智算中心补贴）。
三方各投所长、各取所需，缺任何一环都只剩硬件或只剩演示。客户只签一份合同、只对接新智一方。
投入：通用与多模态基础模型、商用授权、精调工具链、迭代与安全对齐。
收益：授权费、API 分成与行业落地案例。
投入：GPU 服务器与高速网络存储、机房与液冷、质保运维、融资租赁。
收益：硬件销售/租赁收入、运维服务费。
投入：双引擎软件、19 层编剧部门与 127 道工序、行业工作流、课程师资、真实订单与驻场。
收益：软件订阅、实施培训费、订单分成。
Final Phrase 剧本系统、Final Scene 成片系统、素材资产库、审校工作台、教学实训后台、开放 API 网关。
多模态基础模型池 + 自研剧本/组合/审核模型 + LoRA 微调仓库与版本管理。
容器与 K8s、作业调度、算力池化、多租户配额、按卡时计量、任务队列与监控。
GPU 服务器集群、高速网络、并行存储、UPS 与精密空调；支持国产与主流 GPU 混布。
三大支撑体系：安全合规（等保三级/堡垒机/内容审核/水印溯源）· 运维运营（7×24/驻场/季度扩容）· 信创适配（国产 GPU/OS/大模型）。
不追求一步到位，按业务量分期扩容，首期投入可低至百万级。
| 部署形态 | 硬件规模 | 并发能力 | 适用场景 | 参考投资 |
|---|---|---|---|---|
| 形态 A · 单机一体机 | 1–2 台 8 卡推理服务器，即插即用 | 约 30 路 | 单院系实验室、10–30 人工作室 | 150–300 万 |
| 形态 B · 机房集群 | 4–6 节点 + 机柜/UPS/100G 网络 | 约 100 路 | 校级实训中心、中型影视传媒公司 | 600–1200 万 |
| 形态 C · 校级/园区智算中心 | 16 节点以上、128 卡以上、液冷、PB 存储 | 300 路以上 | 区域共享、大型传媒集团 | 2500 万起 |
| 形态 D · 混合云弹性 | 本地基线 + 云端弹性溢出 | 按需弹性 | 项目/招生波动大的客户 | 按用量结算 |
| 形态 E · 托管租赁 | 算力公司投资部署在客户机房 | 按合同约定 | 预算紧张的民办高校与成长型传媒公司 | 零 CAPEX |
推荐路径：形态 A 或 E 起步 → B 扩容 → C 或 D 成熟（报价为参考区间，实际以设备选型与招标口径为准）。
痛点：未播素材与肖像不能上云、高峰期排队、成本不可控。
方案：内网一体机/机房集群（推荐 B/D），双引擎私有化，权重与素材留存客户侧。
产能：单集 10 分钟内、日均百集级；三年综合成本降 40%–60%。闲时还可对外接单变利润中心。
痛点：预算有限、需先跑通再投入、招生波动。
方案：零首付算力租赁（形态 E）起步 + 微专业共建 + 订单下沉与收益分成。
价值：轻资产启动，用培训与承制收入覆盖算力成本。
痛点：须走政府采购/招标、设备纳入国资、服务学科评估与双一流。
方案：立项→采购→建设→验收→成果 五步全流程陪伴；教学轨 + 科研轨双轨设计。
成果：联合申报重点实验室/示范基地/教学成果奖，产出论文专利软著。
卡数 ≈ 并发路数 × 单路显存占用 ÷ 单卡显存 × 冗余系数 1.3。
| 配置档位 | 硬件规模 | 并发与实训规模 | 存储与网络 | 参考投资 |
|---|---|---|---|---|
| 轻量版 | 2 台推理服务器共 16 卡，显存约 768GB | 30 路生成 / 60 人实训 | 存储 100TB，25G 网络 | 150–300 万 |
| 标准版 | 4–6 节点共 48–64 卡，显存 1.5–3TB | 100 路生成 / 200 人实训 | 混合存储 500TB，100G RoCE | 600–1200 万 |
| 旗舰版 | 16 节点以上共 128 卡以上，显存 6TB+ | 300 路以上生成 | PB 级并行存储，200G InfiniBand，液冷 | 2500 万起 |
软件栈：GPU 驱动与计算栈 / K8s 与作业调度 / vLLM 与 TensorRT-LLM 及国产推理引擎 / 多模态模型池 / 自研剧本与审核模型 / LoRA 微调仓库 / Final Phrase / Final Scene / 素材资产库 / 审校工作台 / 计量计费与审计。
| 商务模式 | 模式说明 | 适用客户 | 现金流特征 |
|---|---|---|---|
| 模式一 · 买断（CAPEX） | 硬件+软件+实施一次性采购，产权归客户 | 公办高校、预算充足大型传媒集团 | 一次性大额支出 |
| 模式二 · 融资租赁分期 | 3–5 年分期，首付比例灵活 | 民办高校与成长型企业 | 分期固定支出 |
| 模式三 · 算力租赁（OPEX） | 设备由算力公司投资部署在客户侧，按卡时/月费 | 希望先跑通再投入的客户 | 零 CAPEX，按用量付费 |
| 模式四 · 共建分成 | 我方投软件与部分设备，客户出场地机房，按比例分成 | 民办高校与园区 | 风险共担，收益共享 |
| 模式五 · 政策资金申报 | 协助申报算力券、智算中心/产教融合/新基建/新职业补贴 | 所有客户类型 | 补贴直接冲抵成本 |
推荐路径：形态 E 租赁起步 → 模式四分成共建 → 同步申报模式五政策资金 → 业务放量后升级为标准版或旗舰版。
1–2 周：业务量盘点、并发测算、机房勘察
2 周：架构方案、配置清单、商务建议
4–12 周：民办决策 / 公办招标
4–8 周：供电制冷、布线、上架
3–4 周：模型本地化、工作流封装、压测
4 周：师资培训、学员实训、真实订单试产
长期运维承诺：7×24 监控 · 平台可用性 ≥ 99.5% · 故障 2 小时响应 · 备件 4 小时到场 · 季度扩容评估与模型升级。
算力中心不是纯支出，而是三年内可回收、之后持续产出的经营资产。
测算口径：200 名学员年均 3000 元 Token 消耗、200 人 × 8000 元培训、年 300 万订单按 30% 分成；单位万元。以上为测算示例，实际收益随招生规模、订单量与地方政策差异较大，需在立项阶段逐项核实。
依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案，模型与服务上线流程合法合规。
按等保三级标准建设，数据分类分级，敏感数据本地留存不出域。
堡垒机运维、最小权限、多因子认证、操作全量审计，日志留存不少于 6 个月。
AI 生成内容显式与隐式双标识、内容安全审核工作流、水印与溯源。
肖像/声音/音乐/字体/IP 改编授权均需书面授权并纳入素材资产库台账。
支持国产 GPU/OS/大模型；学生人脸、声纹与作品数据校内留存，不用于未经授权商业用途。
面向政府与公办高校汇报时，本页建议提前讲 —— 合规往往是一票否决项。